间谍APP配合深度学习可通过智能手表盗取用户取

  深度学习的间谍APP可以通过智能手表用户密码进行窃取

  设备安全研究人员Tony Beltramelli的研究表明,智能手表的内置运动传感器,加上在智能手表上生长的间谍应用程序,以及在台式机或笔记本电脑上运行的深度学习程序,都可以从银行机器的12位数字键盘或触摸屏输入密码,当手腕移动数据解密用户的取款密码时,还可以破解用户对手机或平板电脑的相关密码。从理论上讲,这听起来很简单,甚至可怕。具体来说,黑客需要诱使智能手表用户安装含有间谍软件程序的应用程序,然后通过运动传感器获取用户的手腕动作数据,而用户提取钱币并将数据传输给黑客的平板电脑或笔记本电脑通过蓝牙,通过深入的学习程序进行分析和破解Beltramelli表示,目前触摸屏的准确度为73%,键盘的准确度为59%,但至少现在智能手表用户不需要过多担心,首先,破解并不完全准确;其次,并不是所有用户都使用智能手表输入密码。最后,使用蓝牙传输传感器数据意味着黑客必须在智能手表用户的即时或非常接近的范围内。这篇文章首先还是在移动互联网信息站间谍APP转载了深度学习,通过智能手表窃取用户取款密码